지식 그래프Knowledge Graph
지식 그래프는 엔티티들과 그 관계를 서로 연결해 저장한 정보망으로, "이 회사는 이 서비스를 제공한다"처럼 대상 사이의 관계를 구조적으로 정리해 둔 것입니다.
개념 이해하기
엔티티 하나하나가 점이라면, 지식 그래프는 그 점들을 잇는 관계망입니다.
지식 그래프는 엔티티들과 그 관계를 서로 연결해 저장한 정보망으로, "이 회사는 이 서비스를 제공한다"처럼 대상 사이의 관계를 구조적으로 정리해 둔 것입니다.
엔티티가 "우리 회사"라는 하나의 대상을 가리킨다면, 지식 그래프는 그 대상이 다른 대상들과 어떤 관계를 맺는지까지 담습니다. 예를 들어 "오월의꿈은 서울에 위치한다", "오월의꿈은 SEO 서비스를 제공한다"처럼 회사-지역, 회사-서비스 사이의 관계가 그래프의 형태로 연결됩니다.
검색엔진과 AI는 이런 관계망을 참고해 답변의 맥락을 채웁니다. 구조화 데이터(JSON-LD)로 회사·서비스·소재지 정보를 명시하면, 이 관계가 지식 그래프에 반영되기 쉬워집니다.
왜 중요한가
맥락 있는 답변의 바탕이 됩니다
AI가 단순히 이름만이 아니라 "무엇을 하는 회사인지"까지 답하려면 관계 정보가 필요합니다.
검색엔진의 지식 패널과 연결됩니다
구글 검색 결과 옆에 나타나는 회사 정보 박스(지식 패널)도 지식 그래프를 참고해 구성됩니다.
구조화 데이터로 직접 기여할 수 있습니다
홈페이지에 Organization, Service 같은 스키마를 명시하면 지식 그래프 구성에 직접적인 신호를 제공할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
지식 그래프는 우리가 직접 만들 수 있나요?
직접 만들 수는 없지만, 구조화 데이터와 일관된 엔티티 정보를 제공해 검색엔진이 관계를 더 정확히 파악하도록 도울 수 있습니다.
지식 그래프와 엔티티의 차이는 무엇인가요?
엔티티는 하나의 대상 자체를 가리키고, 지식 그래프는 그 대상들 사이의 관계까지 포함하는 더 큰 정보망입니다.
회사·서비스 정보가 구조화 데이터로 잘 연결되어 있는지 점검해 보세요
GEO 엔티티 체크에서 구조화 데이터 반영 여부까지 함께 확인해 드립니다.