검색엔진최적화SEO
검색 결과에서 우리 페이지가 잘 이해되고 발견되도록 사이트와 콘텐츠를 정비하는 일
제목·설명·구조·속도·콘텐츠 품질을 함께 다룹니다. 한 번 하고 끝나는 작업이 아니라 검색 환경 변화에 맞춰 이어 가는 관리입니다.
실무 한 줄 · 순위보다 “찾는 사람에게 필요한 답이 있는가”가 먼저입니다.
자세히 보기 →
SEO·GEO·AEO·AI·마케팅 · 용어사전
처음 듣는 말도
처음 듣는 말도
오월의꿈 용어사전으로 쉽게 풀어 드립니다
이 용어사전은 SEO, GEO, AEO부터 AI와 마케팅 실무까지 자주 쓰는 용어를 한 줄 뜻, 짧은 설명, 실무 팁으로 정리했습니다. 검색해서 찾아도 좋고, 분야별로 훑어 봐도 좋습니다.
103개 용어SEO·GEO·AEO·AI·마케팅
5개 분야분야별로 찾아보기
실무 팁 포함한 줄 뜻 + 활용 팁
#처음_듣는_용어#한_줄로_이해하기#AI_마케팅_용어#실무_팁_포함
전체 용어 103개
크롤링Crawling
검색엔진 로봇이 웹페이지를 돌아다니며 내용을 읽어 가는 것
로봇은 링크를 따라 새 페이지를 발견합니다. 링크가 끊겨 있거나 접근이 막혀 있으면 읽히지 않습니다.
실무 한 줄 · 어디서도 연결되지 않은 “고아 페이지”는 발견되기 어렵습니다.
자세히 보기 →색인Indexing
읽어 간 페이지를 검색엔진이 자기 데이터베이스에 저장하는 것
색인되어야 검색 결과의 후보가 됩니다. 크롤링을 했다고 해서 반드시 색인되는 것은 아닙니다.
실무 한 줄 · 서치 콘솔의 색인 현황 보고서로 상태를 확인합니다.
자세히 보기 →검색 의도Search Intent
검색어 뒤에 숨은 “진짜 원하는 것”
알고 싶은지, 비교하고 싶은지, 바로 문의하고 싶은지에 따라 알맞은 페이지가 달라집니다.
실무 한 줄 · 같은 키워드도 의도별로 페이지를 나누면 답이 선명해집니다.
자세히 보기 →롱테일 키워드Long-tail Keyword
길고 구체적인 검색어
검색량은 적어도 목적이 분명해 문의로 이어지기 쉽습니다. 질문 형태의 검색어가 대표적입니다.
실무 한 줄 · “홈페이지”보다 “홈페이지 제작 비용 얼마”가 의도가 분명합니다.
자세히 보기 →토픽 클러스터Topic Cluster
하나의 큰 주제를 중심으로 관련 글을 묶어 서로 연결하는 구조
대표 페이지와 세부 글이 내부 링크로 이어지면 “이 주제를 깊이 다루는 사이트”로 이해되기 쉽습니다.
실무 한 줄 · 글을 낱개로 쌓기 전에 주제 지도부터 그리세요.
자세히 보기 →필라 페이지Pillar Page
한 주제를 넓게 정리한 대표 페이지
토픽 클러스터의 중심입니다. 세부 글로 안내하는 관문 역할을 합니다.
실무 한 줄 · 대표 페이지에서 각 세부 글로, 세부 글에서 다시 대표 페이지로 링크하세요.
자세히 보기 →내부 링크Internal Link
같은 사이트 안의 다른 페이지로 이어지는 링크
방문자의 이동 경로이자 로봇의 탐색 경로입니다. 링크 문구는 이동할 페이지를 설명하는 말이 좋습니다.
실무 한 줄 · “여기를 클릭” 대신 “기술 SEO 점검 항목 보기”처럼 쓰세요.
자세히 보기 →메타 태그Title · Description
검색 결과에 보이는 제목과 요약문을 정하는 HTML 정보
title은 페이지 주제를, description은 클릭 전 요약을 전합니다. 페이지마다 달라야 합니다.
실무 한 줄 · 모든 페이지 제목이 같으면 서로 구분되지 않습니다.
자세히 보기 →정규 URLCanonical
같은 내용이 여러 주소로 열릴 때 “대표 주소”를 알려 주는 표시
http/https, www 유무, 파라미터가 붙은 주소 등으로 신호가 나뉘는 것을 막아 줍니다.
실무 한 줄 · 구조화 데이터의 URL도 canonical과 똑같이 맞추세요.
자세히 보기 →robots.txtrobots.txt
로봇에게 “이 구역은 들어와도 됩니다 / 안 됩니다”를 알려 주는 안내문
사이트 최상위(/robots.txt)에 둡니다. 보안 수단이 아니라 요청 규칙이며, 검색 결과에서 빼는 도구도 아닙니다.
실무 한 줄 · 한 줄 실수(Disallow: /)로 사이트 전체가 막히기도 합니다.
자세히 보기 →noindexnoindex
“이 페이지는 검색 결과에 넣지 마세요”라는 표시
로그인 후 화면이나 감사 페이지처럼 검색에 나올 필요가 없는 곳에 씁니다. 중요한 페이지에 잘못 붙으면 검색에서 사라집니다.
실무 한 줄 · 리뉴얼 테스트 때 붙인 noindex가 남아 있는지 꼭 확인하세요.
자세히 보기 →사이트맵sitemap.xml
사이트의 주요 페이지 목록을 한 파일로 정리해 알려 주는 것
로봇이 페이지를 빠짐없이 발견하도록 돕습니다. 서치 콘솔과 서치어드바이저에 제출합니다.
실무 한 줄 · 삭제된 주소가 남아 있지 않게 주기적으로 갱신하세요.
자세히 보기 →구조화 데이터Structured Data · JSON-LD
페이지 내용을 기계가 이해하기 쉬운 “이름표”로 적어 두는 표기
Schema.org 어휘로 회사, 글, 상품, FAQ 등을 명시합니다. 이해를 돕는 장치이며 순위나 AI 인용을 보장하지는 않습니다.
실무 한 줄 · Organization, WebSite, WebPage부터 시작하세요.
자세히 보기 →Core Web VitalsCore Web Vitals
Google이 제시하는 사용 경험 지표 세 가지(로딩·반응·화면 안정성)
LCP 2.5초 이하, INP 200ms 이하, CLS 0.1 이하를 “좋음” 기준으로 안내합니다.
실무 한 줄 · 점수 자체보다 방문자가 느끼는 체감을 개선하는 것이 목적입니다.
자세히 보기 →모바일 퍼스트 인덱싱Mobile-first Indexing
검색엔진이 모바일 화면을 기준으로 페이지를 평가하는 방식
PC와 모바일의 콘텐츠가 다르면 모바일에 있는 내용 위주로 평가됩니다.
실무 한 줄 · 모바일에서 숨겨진 내용이 없는지 확인하세요.
자세히 보기 →E-E-A-TExperience · Expertise · Authoritativeness · Trust
경험, 전문성, 권위, 신뢰 — 콘텐츠 품질을 살피는 관점
Google 품질 평가 가이드라인에 나오는 개념으로 직접적인 점수는 아닙니다. 작성자, 근거, 운영 정보를 분명히 밝히는 방향의 기준이 됩니다.
실무 한 줄 · “누가, 어떤 경험으로 쓴 글인지”를 보이게 하세요.
자세히 보기 →검색 결과 페이지SERP
검색어를 넣었을 때 나오는 결과 화면
링크 목록 외에 요약 답변, 이미지, 지도, AI 요약 등이 함께 나옵니다.
실무 한 줄 · 같은 검색어도 기기와 위치에 따라 구성이 달라질 수 있습니다.
자세히 보기 →서치 콘솔Search Console · 서치어드바이저
검색엔진이 우리 사이트를 어떻게 보는지 알려 주는 무료 관리 도구
Google Search Console, 네이버 서치어드바이저 등이 있습니다. 색인 상태, 검색어, 오류를 확인합니다.
실무 한 줄 · 사이트를 열었다면 가장 먼저 등록하세요.
자세히 보기 →301 리다이렉트301 Redirect
주소가 영구적으로 바뀌었음을 알리며 새 주소로 자동 이동시키는 것
리뉴얼이나 주소 변경 때 기존 주소가 쌓아 둔 신호를 새 주소로 넘겨 줍니다.
실무 한 줄 · 임시 이동(302)과 혼동하지 마세요.
자세히 보기 →리치 결과Rich Result
별점, 이미지, 정보 박스처럼 꾸며져 나오는 검색 결과
구조화 데이터가 조건을 충족하면 가능해지지만, 실제 노출 여부는 검색엔진이 판단합니다.
실무 한 줄 · 표기했다고 반드시 나타나는 것은 아닙니다.
자세히 보기 →GEOGenerative Engine Optimization
생성형 AI 답변 안에서 우리 브랜드가 정확하게 언급·인용되도록 준비하는 일
링크 순위 경쟁이 아니라 “AI가 근거로 고르는가”를 다투는 영역입니다. 접근성, 정확한 정보, 구조화된 답변이 함께 필요합니다.
실무 한 줄 · 특정 답변을 보장하는 방법은 없습니다. 가능성을 높이고 반복 측정하세요.
자세히 보기 →생성형 AI 검색Generative AI Search
링크 목록 대신 AI가 직접 문장으로 답을 만들어 주는 검색
ChatGPT 검색, Perplexity, Gemini, Google AI 개요 등이 대표적입니다. 여러 출처를 종합해 하나의 답으로 압축합니다.
실무 한 줄 · “AI에게 묻는 사람”이 늘수록 답변 속 브랜드 언급이 중요해집니다.
자세히 보기 →RAGRetrieval-Augmented Generation
AI가 답하기 전에 웹에서 자료를 찾아 근거로 삼는 방식
어떤 자료를 찾아 근거로 채택하느냐가 인용 여부를 좌우합니다.
실무 한 줄 · 찾기 쉽고 이해하기 쉬운 페이지가 근거로 선택되기 유리합니다.
자세히 보기 →인용Citation
AI 답변이 출처로 우리 페이지를 명시하거나 링크하는 것
브랜드 이름만 나오는 “언급”과 출처 링크가 붙는 “인용”은 다릅니다.
실무 한 줄 · 두 가지를 나눠서 측정하세요.
자세히 보기 →엔티티Entity
AI와 검색엔진이 하나의 “대상”으로 구분해 기억하는 이름(회사·사람·제품)
이름 표기, 소개 문장, 공식 채널, 회사 정보가 일치할수록 같은 대상으로 확신하기 쉽습니다.
실무 한 줄 · 어디서나 같은 이름, 같은 소개 문장을 쓰세요.
자세히 보기 →지식 그래프Knowledge Graph
엔티티들과 그 관계를 연결해 저장한 정보망
“이 회사는 이 서비스를 제공한다”처럼 대상 사이의 관계를 정리해 둔 구조입니다.
실무 한 줄 · 구조화 데이터의 @id 연결은 이 관계를 사이트에서 직접 밝히는 방법입니다.
자세히 보기 →sameAssameAs
“이 브랜드는 저 공식 프로필과 같은 대상입니다”를 알려 주는 연결 표시
구조화 데이터의 속성입니다. 개수가 아니라 실제 운영 중인 공식 프로필인지가 중요합니다.
실무 한 줄 · 억지로 늘리지 말고 진짜 공식 채널만 연결하세요.
자세히 보기 →1차 정보Primary Source
직접 조사·경험·데이터에서 나온 원본 정보
다른 글을 재가공한 내용보다 인용할 가치가 높습니다.
실무 한 줄 · 수치, 사례, 진행 경험을 출처와 함께 적으세요.
자세히 보기 →AI 크롤러AI Crawler
AI 서비스가 웹 글을 수집하는 전용 로봇
GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot 등이 있습니다. robots.txt와 서버 설정으로 접근이 정해집니다.
실무 한 줄 · 봇 이름과 정책은 자주 바뀌므로 정기 확인이 필요합니다.
자세히 보기 →AI 개요AI Overviews
Google 검색 상단에 AI가 만든 요약 답변을 보여 주는 기능
검색 결과 위에서 여러 출처를 종합한 요약과 링크를 함께 보여 줍니다.
실무 한 줄 · 검색 결과와 AI 답변을 함께 준비해야 하는 이유입니다.
자세히 보기 →환각Hallucination
AI가 사실과 다른 내용을 그럴듯하게 만들어 내는 현상
브랜드 정보가 부족하거나 흩어져 있으면 AI가 잘못 말할 가능성이 커집니다.
실무 한 줄 · 정확한 공식 정보를 한곳에 명확히 공개하세요.
자세히 보기 →AI 가시성AI Visibility
질문했을 때 AI 답변에 우리 브랜드가 얼마나 자주, 정확히 나오는가
같은 질문을 여러 AI에 반복 입력해 시간 흐름에 따른 변화를 기록해 측정합니다.
실무 한 줄 · 한 번의 캡처가 아니라 반복 측정이 기준입니다.
자세히 보기 →AEOAnswer Engine Optimization
질문에 대한 “정답 한 자리”를 차지하도록 콘텐츠를 준비하는 일
검색 요약 박스와 음성 비서, AI 답변처럼 “답을 바로 보여 주는 곳”을 목표로 합니다.
실무 한 줄 · 질문을 정하고, 결론부터 쓰세요.
자세히 보기 →포지션 제로Position Zero
검색 결과에서 링크 목록보다 먼저 보이는 요약 답변 영역
클릭 없이도 답을 확인할 수 있어 클릭은 줄 수 있지만 브랜드 노출 효과는 큽니다.
실무 한 줄 · 요약될 문장을 페이지 안에 준비해 두어야 합니다.
자세히 보기 →추천 스니펫Featured Snippet
검색엔진이 페이지의 일부를 뽑아 답으로 보여 주는 박스
문단, 목록, 표 형태로 나옵니다. 질문에 바로 답하는 구조의 글이 유리합니다.
실무 한 줄 · 질문 소제목 바로 아래에 짧은 답을 쓰세요.
자세히 보기 →연관 질문People Also Ask
검색어와 함께 나타나는 “다른 사람들이 묻는 질문” 목록
고객이 실제로 궁금해하는 질문을 보여 주는 좋은 힌트입니다.
실무 한 줄 · 콘텐츠 질문을 발굴하는 재료로 쓰세요.
자세히 보기 →제로클릭 검색Zero-click Search
링크를 누르지 않고 결과 화면에서 답을 얻고 끝나는 검색
클릭 수만으로는 성과를 다 볼 수 없게 되었다는 뜻입니다.
실무 한 줄 · 노출과 언급도 함께 지표로 보세요.
자세히 보기 →음성 검색Voice Search
말로 묻고 음성으로 답을 듣는 검색
짧고 직접적인 답이 읽히기 쉽습니다.
실무 한 줄 · 결론 한두 문장을 먼저 적으세요.
자세히 보기 →질문형 콘텐츠Question-based Content
실제 질문을 소제목으로 삼고 바로 답하는 글 구조
사람도 AI도 필요한 답을 빨리 찾을 수 있는 구조입니다.
실무 한 줄 · 만든 질문이 아니라 고객에게서 들은 질문으로 시작하세요.
자세히 보기 →핵심 답Direct Answer
질문 바로 아래에 결론부터 적은 한두 문장
어절 기준 40~60개 안팎이 권장 분량으로 자주 쓰입니다. 이유와 근거는 그 뒤에 이어 씁니다.
실무 한 줄 · 결론 → 근거 → 사례 순서로 쓰세요.
자세히 보기 →FAQ 마크업FAQPage
질문과 답을 구조화 데이터로 표기하는 것
Google의 FAQ 리치 결과는 현재 일부 사이트에만 노출됩니다. 그래도 질문·답변 구조를 기계가 읽기 좋게 밝히는 효과가 있습니다.
실무 한 줄 · 화면에 보이는 FAQ와 같은 내용으로 표기하세요.
자세히 보기 →로컬 SEOLocal SEO
“근처”, “지역명 + 업종”처럼 지역이 담긴 검색에서 잘 발견되도록 하는 준비
지도, 플레이스, 업체 정보(이름·주소·전화)의 일관성이 핵심입니다. 지도 검색과 일반 검색 모두에 영향을 줍니다.
실무 한 줄 · 업체 정보는 홈페이지·지도·SNS에서 한 글자도 다르지 않게 맞추세요.
자세히 보기 →플레이스 등록Google 비즈니스 프로필 · 네이버 플레이스
지도 검색에 업체를 등록해 관리하는 것
영업시간, 사진, 소개, 리뷰 응답을 직접 관리합니다. 브랜드를 식별하는 공식 프로필 역할도 합니다.
실무 한 줄 · 등록한 뒤에는 sameAs와 홈페이지 푸터에서도 연결하세요.
자세히 보기 →키워드 카니발리제이션Keyword Cannibalization
같은 키워드를 노리는 페이지가 여러 개라 서로 신호를 나눠 가지는 현상
어떤 페이지를 보여 줘야 할지 검색엔진이 헷갈릴 수 있습니다.
실무 한 줄 · 겹치는 페이지는 합치거나 역할(의도)을 나누세요.
자세히 보기 →앵커 텍스트Anchor Text
링크에 걸려 있는 글자
링크가 어디로 이어지는지 사람과 검색엔진에게 알려 줍니다.
실무 한 줄 · “자세히 보기”보다 “기술 SEO 점검 항목”처럼 구체적으로 쓰세요.
자세히 보기 →크롤 예산Crawl Budget
검색엔진이 한 사이트에 쓰는 크롤링의 양
페이지가 아주 많은 사이트에서 의미가 큽니다. 중복·오류 페이지가 많으면 중요한 페이지를 늦게 읽을 수 있습니다.
실무 한 줄 · 쓸모없는 주소(파라미터·중복)를 줄이세요.
자세히 보기 →코어 업데이트Core Update
검색엔진이 순위 판단 방식을 크게 손보는 정기 개편
특정 사이트를 겨냥한 것이 아니라 “좋은 콘텐츠”의 기준을 조정하는 것으로 안내됩니다. 순위가 흔들릴 수 있습니다.
실무 한 줄 · 업데이트 때마다 대응하기보다 콘텐츠 품질과 신뢰 정보를 꾸준히 관리하세요.
자세히 보기 →브랜드 언급Brand Mention
AI 답변이나 웹 곳곳에서 링크 없이도 우리 브랜드 이름이 거론되는 것
AI는 여러 출처에서 반복해 확인되는 이름을 신뢰하기 쉽습니다. 정확한 이름과 소개가 어디서나 같아야 합니다.
실무 한 줄 · 언급의 “양”보다 “정확도와 일관성”을 점검하세요.
자세히 보기 →AI 모드AI Mode
Google 검색에서 대화하듯 질문하고 AI 답변을 이어 받는 검색 방식
복잡한 질문을 여러 세부 질문으로 나눠 조사한 뒤 종합해 답합니다.
실무 한 줄 · 세부 질문 각각에 답하는 콘텐츠 묶음이 유리합니다.
자세히 보기 →대화형 검색Conversational Search
문장으로 묻고 꼬리 질문으로 이어 가는 검색
검색어가 짧은 키워드에서 긴 문장으로 바뀝니다.
실무 한 줄 · 질문 다음에 이어질 질문까지 미리 준비하세요.
자세히 보기 →그라운딩Grounding
AI가 답을 만들 때 검색 결과나 문서 같은 외부 자료에 근거하도록 하는 것
환각을 줄이고 출처 링크를 붙이기 위한 방법입니다. RAG가 대표적인 방식입니다.
실무 한 줄 · 근거로 채택되려면 사실이 명확하고 출처가 분명해야 합니다.
자세히 보기 →llms.txtllms.txt
AI가 사이트의 핵심 페이지를 이해하도록 안내하는 파일이라는 제안
제안된 형식이며 모든 AI 서비스가 지원하는 표준은 아닙니다. 효과가 확정된 것으로 보기는 어렵습니다.
실무 한 줄 · 도입하더라도 robots.txt·구조화 데이터 정비가 먼저입니다.
자세히 보기 →생성형 AIGenerative AI
글, 이미지, 코드 같은 새로운 결과물을 만들어 내는 AI
학습한 패턴을 바탕으로 질문에 맞는 결과를 새로 생성합니다. 그럴듯하지만 사실과 다를 수 있어 검증이 필요합니다.
실무 한 줄 · 초안 도구로 쓰고 사실 확인은 사람이 하세요.
자세히 보기 →LLMLarge Language Model
방대한 글로 학습해 문장을 이해하고 만들어 내는 대규모 언어 모델
ChatGPT, Gemini, Claude 같은 서비스의 두뇌 역할을 합니다.
실무 한 줄 · 학습 시점 이후의 정보는 웹 검색(RAG)으로 보완합니다.
자세히 보기 →프롬프트Prompt
AI에게 입력하는 질문이나 지시문
같은 내용도 표현에 따라 답이 달라집니다. 고객이 AI에게 던지는 문장이 곧 새로운 검색어입니다.
실무 한 줄 · 고객이 실제로 쓰는 프롬프트 문장을 수집해 콘텐츠 질문으로 삼으세요.
자세히 보기 →프롬프트 엔지니어링Prompt Engineering
원하는 결과가 나오도록 AI에게 주는 지시를 설계하는 일
역할, 배경, 원하는 형식, 예시를 함께 주면 결과가 안정됩니다.
실무 한 줄 · “표로 정리해 줘”처럼 출력 형식을 정해 주세요.
자세히 보기 →토큰Token
AI가 글을 처리하는 최소 단위
단어나 글자 조각 단위로 잘라 계산합니다. 입력·출력 길이 한도와 이용 비용의 기준이 됩니다.
실무 한 줄 · 긴 문서를 넣을 때는 필요한 부분만 골라 넣으세요.
자세히 보기 →컨텍스트 윈도우Context Window
AI가 한 번에 기억하며 읽을 수 있는 글의 범위
범위를 넘어선 앞부분 내용은 잊거나 흐려질 수 있습니다.
실무 한 줄 · 핵심 지시는 짧게, 자주 다시 확인시키세요.
자세히 보기 →임베딩Embedding
글의 의미를 숫자 좌표로 바꿔 비슷한 내용을 찾을 수 있게 한 표현
단어가 달라도 뜻이 비슷하면 가깝게 놓입니다. 시맨틱 검색의 바탕입니다.
실무 한 줄 · 한 페이지에는 하나의 주제를 분명히 담으세요.
자세히 보기 →시맨틱 검색Semantic Search
단어 일치가 아니라 의미로 찾는 검색
질문의 표현이 달라도 뜻이 통하면 찾아 줍니다. 키워드 반복보다 주제를 정확히 다루는 것이 유리합니다.
실무 한 줄 · 동의어와 관련 표현을 자연스럽게 포함하세요.
자세히 보기 →쿼리 팬아웃Query Fan-out
하나의 질문을 여러 세부 질문으로 나눠 동시에 조사한 뒤 답을 종합하는 방식
Google AI 모드 등에서 쓰는 방식으로 설명됩니다. 큰 질문 아래의 세부 질문마다 근거 페이지가 필요합니다.
실무 한 줄 · 주제 하나를 “관련 질문 묶음”으로 준비하세요.
자세히 보기 →멀티모달Multimodal
글, 이미지, 음성, 영상을 함께 이해하는 AI
사진을 보여 주며 질문할 수 있습니다. 이미지와 영상도 검색·답변의 재료가 됩니다.
실무 한 줄 · 이미지 alt와 캡션, 영상 설명을 성실히 쓰세요.
자세히 보기 →AI 에이전트AI Agent
목표를 받으면 스스로 검색·판단·실행까지 이어 가는 AI
예약, 비교, 구매 준비 같은 일을 대신하는 방향으로 발전하고 있습니다.
실무 한 줄 · 가격·영업시간·예약 방법 같은 정보를 기계가 읽기 쉽게 정리하세요.
자세히 보기 →챗봇Chatbot
대화로 질문에 답하는 프로그램
고객 문의 응대에 널리 쓰입니다. 답변 품질은 준비된 자료의 정확성에 좌우됩니다.
실무 한 줄 · 자주 묻는 질문부터 정리해 두면 챗봇에도 그대로 쓰입니다.
자세히 보기 →파인튜닝Fine-tuning
이미 학습된 모델을 특정 목적의 자료로 추가 학습시키는 것
말투나 업무 방식을 맞추는 데 쓰입니다. 최신 정보 반영에는 검색 연결(RAG)이 더 흔히 쓰입니다.
실무 한 줄 · 먼저 프롬프트와 검색 연결로 해결되는지 확인하세요.
자세히 보기 →벡터 데이터베이스Vector Database
임베딩(의미 좌표)을 저장하고 비슷한 것을 빠르게 찾는 데이터베이스
AI가 사내 문서나 웹 자료에서 관련 내용을 찾아 답할 때 쓰이는 저장소입니다.
실무 한 줄 · 문서를 잘게 나눌 때도 “한 덩어리 = 한 질문의 답”으로 나누세요.
자세히 보기 →퍼널Marketing Funnel
고객이 알게 되고 구매까지 이르며 점점 좁아지는 단계를 깔때기로 나타낸 것
인지 → 관심 → 고려 → 전환 → 재구매 단계로 나눕니다. 단계마다 고객이 궁금해하는 내용이 다릅니다.
실무 한 줄 · 단계별로 필요한 콘텐츠가 비어 있는 곳을 찾으세요.
자세히 보기 →고객 여정Customer Journey
고객이 브랜드를 알고, 비교하고, 결정하고, 이용하는 전체 경로
검색, AI 답변, SNS, 홈페이지, 상담 등 접점마다 고객의 질문이 다릅니다.
실무 한 줄 · 여정 지도 위에 콘텐츠를 배치하면 빈틈이 보입니다.
자세히 보기 →타겟팅Targeting
누구에게 말할지 정하고 그 사람에게 메시지를 전달하는 일
나이·지역 같은 조건뿐 아니라 “지금 겪는 문제”를 기준으로 삼으면 메시지가 선명해집니다.
실무 한 줄 · 모두에게 말하면 아무에게도 닿지 않습니다.
자세히 보기 →페르소나Persona
대표 고객을 한 사람처럼 구체적으로 묘사한 것
직무, 고민, 검색하는 말, 결정 기준을 담아 팀이 같은 고객을 떠올리게 합니다.
실무 한 줄 · 실제 상담에서 들은 말로 채우세요.
자세히 보기 →포지셔닝Positioning
고객 마음속에서 우리 브랜드를 어떤 자리로 기억하게 할지 정하는 일
경쟁사와 무엇이 다르고 누구에게 가장 알맞은지를 분명히 하는 작업입니다.
실무 한 줄 · 한 문장으로 말할 수 있어야 정리된 것입니다.
자세히 보기 →USPUnique Selling Proposition
경쟁사와 다른, 고객이 우리를 선택해야 하는 이유
가격이나 규모가 아니라 고객이 체감하는 차이를 말합니다.
실무 한 줄 · 증명할 수 있는 근거(사례·수치)를 함께 준비하세요.
자세히 보기 →KPIKey Performance Indicator
목표가 잘 진행되는지 확인하는 핵심 성과 지표
문의 수, 전환율, 유입처럼 목표와 직결된 수치로 정합니다.
실무 한 줄 · 지표는 적게, 목표와 바로 연결되는 것만 고르세요.
자세히 보기 →퍼포먼스 마케팅Performance Marketing
클릭·전환 같은 성과 데이터를 측정하며 개선해 가는 마케팅
광고와 콘텐츠를 실행한 뒤 숫자로 확인하고 소재·키워드·페이지를 계속 다듬습니다.
실무 한 줄 · 측정 환경(전환 추적)부터 갖추고 시작하세요.
자세히 보기 →콘텐츠 마케팅Content Marketing
유용한 콘텐츠로 고객의 신뢰와 문의를 얻는 마케팅
광고처럼 밀어붙이지 않고, 고객의 질문에 답하면서 관계를 쌓습니다. 검색과 AI 답변에도 기반이 됩니다.
실무 한 줄 · 한 번 만들고 끝내지 말고 갱신 주기를 정하세요.
자세히 보기 →노출수Impression
광고나 검색 결과가 화면에 표시된 횟수
클릭 이전 단계의 지표입니다. 노출이 많은데 클릭이 적으면 제목과 설명을 점검합니다.
실무 한 줄 · 노출만으로 성과를 판단하지 마세요.
자세히 보기 →클릭률CTR · Click-Through Rate
노출된 횟수 대비 클릭된 비율
클릭수 ÷ 노출수로 계산합니다. 제목과 소재가 얼마나 끌리는지 보여 줍니다.
실무 한 줄 · 제목·설명을 바꿔 가며 비교하세요.
자세히 보기 →전환Conversion
문의, 구매, 가입처럼 방문자가 목표한 행동을 한 것
무엇을 전환으로 볼지 먼저 정해야 측정이 시작됩니다.
실무 한 줄 · 전환 정의를 문서로 남겨 두세요.
자세히 보기 →전환율CVR · Conversion Rate
방문자 중 목표 행동을 한 사람의 비율
전환 수 ÷ 방문 수로 계산합니다. 페이지의 설득력을 보여 줍니다.
실무 한 줄 · 유입을 늘리기 전에 전환율부터 점검하는 편이 효율적입니다.
자세히 보기 →CPCCost Per Click
광고 클릭 한 번당 드는 비용
검색광고 등에서 클릭이 발생할 때 청구되는 금액의 기준입니다.
실무 한 줄 · 클릭 단가가 싸다고 좋은 것이 아니라 전환까지 함께 보세요.
자세히 보기 →CPACost Per Action
전환 1건(문의·가입 등)을 얻는 데 든 광고비
광고비 ÷ 전환 수로 계산합니다. 광고가 실제 성과를 얼마에 만드는지 보여 줍니다.
실무 한 줄 · 목표 CPA를 미리 정해 두세요.
자세히 보기 →ROASReturn On Ad Spend
광고비 대비 광고로 발생한 매출
매출 ÷ 광고비로 계산합니다. 이익이 아니라 매출 기준이라 원가와 함께 해석해야 합니다.
실무 한 줄 · 손익분기 ROAS를 먼저 계산해 두세요.
자세히 보기 →ROIReturn On Investment
투자한 비용 대비 얻은 이익의 비율
광고비뿐 아니라 제작·인건비를 포함해 전체 마케팅 투자의 효율을 봅니다.
실무 한 줄 · 단기 성과와 장기 효과를 나눠서 보세요.
자세히 보기 →CACCustomer Acquisition Cost
고객 1명을 확보하는 데 든 비용
마케팅·영업 비용을 새로 확보한 고객 수로 나눕니다.
실무 한 줄 · LTV와 함께 비교해야 의미가 있습니다.
자세히 보기 →LTVLifetime Value
고객 한 명이 관계를 유지하는 동안 가져다주는 가치
재구매와 재계약이 많은 사업일수록 중요한 지표입니다. LTV가 CAC보다 충분히 커야 지속 가능합니다.
실무 한 줄 · 신규 확보만큼 기존 고객 유지도 계획하세요.
자세히 보기 →리드Lead
문의나 연락처를 남긴 잠재 고객
아직 구매하지 않았지만 관심을 표현한 사람입니다.
실무 한 줄 · 리드의 품질(실제 상담·계약으로 이어졌는가)까지 기록하세요.
자세히 보기 →리드 제너레이션Lead Generation
잠재 고객의 문의·연락처를 확보하는 활동
자료 다운로드, 상담 신청, 진단 신청 등이 대표적인 장치입니다.
실무 한 줄 · 남기는 정보는 꼭 필요한 만큼만 받으세요.
자세히 보기 →랜딩 페이지Landing Page
광고나 검색에서 들어온 방문자가 처음 도착하는 목적형 페이지
하나의 행동(문의·신청)에 집중해 구성합니다. 광고 문구와 페이지 내용이 이어져야 합니다.
실무 한 줄 · 광고 약속과 페이지 첫 화면이 같은 말을 하게 하세요.
자세히 보기 →CTACall To Action
방문자에게 다음 행동을 요청하는 버튼이나 문구
“상담 받기”, “자료 받기”처럼 다음 행동을 분명히 말해 줍니다.
실무 한 줄 · 한 화면에 주 행동은 하나로 좁히세요.
자세히 보기 →A/B 테스트A/B Test
두 가지 안을 나눠 보여 주고 더 나은 쪽을 고르는 실험
제목, 이미지, 버튼 문구 등을 한 번에 하나씩 바꿔 비교합니다.
실무 한 줄 · 한 번에 여러 가지를 바꾸면 원인을 알 수 없습니다.
자세히 보기 →리타겟팅Retargeting · Remarketing
이미 방문한 사람에게 다시 광고를 보여 주는 방식
관심을 보였다가 떠난 사람에게 다시 다가갑니다. 개인정보와 동의 규정을 지켜야 합니다.
실무 한 줄 · 너무 자주 보여 주면 거부감이 생깁니다. 노출 횟수를 제한하세요.
자세히 보기 →어트리뷰션Attribution
전환에 어떤 채널이 얼마나 기여했는지 나눠 계산하는 방식
검색, SNS, 광고를 오가며 결정하는 고객의 경로를 해석하는 기준입니다.
실무 한 줄 · 한 채널의 마지막 클릭만 보지 말고 경로 전체를 보세요.
자세히 보기 →UTMUTM Parameter
링크에 붙여 유입 경로를 구분하는 꼬리표
utm_source, utm_medium 같은 값을 주소에 붙여 어디서 온 방문인지 분석 도구에서 확인합니다.
실무 한 줄 · 이름 규칙을 정해 팀 전체가 똑같이 쓰세요.
자세히 보기 →GA4Google Analytics 4
Google의 웹·앱 방문 분석 도구
방문자의 행동과 전환을 이벤트 단위로 측정합니다.
실무 한 줄 · 전환 이벤트 설정을 먼저 확인하세요.
자세히 보기 →이탈률Bounce Rate
방문자가 의미 있는 행동 없이 떠난 비율
측정 기준은 도구마다 다릅니다. 페이지가 방문 목적과 맞지 않을 때 높게 나타납니다.
실무 한 줄 · 수치보다 “왜 떠났는지”를 페이지 내용에서 찾으세요.
자세히 보기 →검색광고Search Ads · SA
검색어에 맞춰 검색 결과에 노출되는 광고
고객이 지금 찾는 순간에 노출되어 문의로 이어지기 쉽습니다. 클릭당 비용이 발생합니다.
실무 한 줄 · 검색 의도가 명확한 키워드부터 시작하세요.
자세히 보기 →디스플레이 광고Display Ads · DA
웹·앱 지면에 이미지나 영상으로 노출되는 광고
아직 찾고 있지 않은 사람에게 브랜드를 알리는 데 쓰입니다.
실무 한 줄 · 인지 목적인지 전환 목적인지 먼저 정하세요.
자세히 보기 →CRMCustomer Relationship Management
고객 정보와 상담 이력을 모아 관계를 관리하는 방식
문의 이후의 진행 상황을 기록해 재구매와 재계약으로 이어 갑니다.
실무 한 줄 · 리드가 어디까지 진행되었는지 한곳에 기록하세요.
자세히 보기 →브랜드 인지도Brand Awareness
고객이 브랜드를 알고 떠올릴 수 있는 정도
검색창에 브랜드 이름을 직접 입력하는 횟수, AI 답변 속 언급 등으로 가늠합니다.
실무 한 줄 · 인지 단계와 전환 단계를 나눠 성과를 보세요.
자세히 보기 →소셜 미디어 마케팅Social Media Marketing
SNS 채널에서 브랜드를 알리고 고객과 소통하는 활동
채널마다 이용자와 콘텐츠 형식이 다릅니다. 고객이 실제로 머무는 채널에 집중합니다.
실무 한 줄 · 모든 채널을 다 하기보다 한두 곳을 꾸준히 하세요.
자세히 보기 →인플루언서 마케팅Influencer Marketing
영향력 있는 개인을 통해 브랜드를 소개하는 마케팅
팔로워 수보다 브랜드와 어울리는 대상인지가 중요합니다. 광고 표시 의무를 지켜야 합니다.
실무 한 줄 · 협업 전 광고 표시 방식을 반드시 합의하세요.
자세히 보기 →이메일 마케팅Email Marketing
동의한 고객에게 이메일로 소식과 정보를 보내는 마케팅
기존 고객과 관계를 이어 가는 데 효율적입니다. 수신 동의와 수신 거부 방법이 필수입니다.
실무 한 줄 · 보내는 목적과 빈도를 미리 정하세요.
자세히 보기 →찾는 용어가 없습니다. 다른 표현으로 검색하시거나, 컨설팅 상담에서 직접 물어봐 주세요.
용어는 이해했다면, 이제 우리 사이트에 적용해 볼 차례입니다
어떤 용어부터 우리 사이트에 해당하는지, 현재 상태와 우선순위를 함께 정리해 드립니다.